Как привлечь посетителей?

Похожие товары

Действительно релевантные рекомендации похожи товаровпомогают как новым, так и постоянным посетителям, привлекая их внимание побуждая их тратить больше времени на изучение товаров, и помогая им сделать выбор.

Глубокий анализ контента

Kea Labs анализирует всю текстовую информацию о товаре, например описание, бренд или название.

Kea Labs: Recommendations - Similar products, deep content comparison

Характеристики товаров

Kea Labs оценивает важные характеристики в каждой конкретной категории, выделяет их значения и сравнивает их.

Это невероятно полезно для сложных товаров, таких как электроника.

Kea Labs: Recommendations - Similar products for complex products

Визуальные рекомендации

Рекомендации идут еще глубже и анализируют изображения товаров. Kea Labs сравнивает формы товаров и цветовую палитру.

Это очень удобно для магазинов моды, одежды, обуви или мебели.

Kea Labs: Visual product recommendations

Как увеличить продажи?

Сопутствующие товары

Самый эффективный способ увеличить доход - это продавать покупателям сопутствующие товары. Но большинство систем рекомендаций не обеспечивают достаточной релевантности.

Наивные алгоритмы рекомендуют товаров только на основе статистики и действий пользователя (таких как просмотры или покупки). В отличие от них Kea Labs использует различные методы для повышения релевантности:

Kea Labs: Recommendations - Related products, complimentary products, cross-sell

Улучшенное соответствие продуктов

Алгоритм сопоставления товаров сочетает в себе анализ действий пользователей с мощью алгоритма похожих товаров.

Он группирует товары и определяет отношения даже для непопулярных или новых товаров.

Расходные материалы и компоненты

Вы, возможно, часто видели случаи, когда рекомендованные товары, на самом деле, не подходят друг другу.

Мы учитываем характеристики товаров, и определяем расходные материалы, которые подходят друг другу.

Kea Labs: Recommendations - Consumable products and components
Kea Labs: Advanced Product recommendations. Upsell, Cross-sell

Быстрое обучение

С помощью рекомендаций, основанных на статистике, невозможно получить релевантные рекмеондации сопутствующих товаров, пока алгоритм еще не собрал достаточный объем данных.

У нас есть предопределенные модели для большинства популярных ниш, и мы настраиваем их для каждого магазина во время интеграции.

В ходе работы сервиса, эти модели автоматически обучаются по действиям каждого пользователя.

Как увеличить средний чек?

Автоматические
Товарные бандлы

«Бандлы», или пакетные продажи, побуждают клиентов покупать набор товаров вместо одного товара. Подобно перекрестным продажам или сопутствующим товарам, но с более сложным алгоритмом, поскольку наборы должны содержать совпадающие товары или товары из одного набора или коллекции.

Анализ корзин

Kea Labs: Recommendations - Automated Product Bundling

Kea Labs автоматически объединяет товары, обнаруживая закономерности и устойчивые связи между ними. Бандлы также могут содержать услуги, такие как установка или дополнительная гарантия.

С помощью нашей панели инструментов или выгрузки каталога, вы можете определять собственные бандлы или изменять автоматические бандлы.

Коллекции

Kea Labs: Recommendations - Automated collections, cross-sell, related products

Модельеры редко создают отдельные предметы одежды и обычно создают коллекции предметов.

Kea Labs использует несколько методов для выявления и рекомендации продуктов из одних и тех же коллекций. Эти алгоритмы также работают в других нишах электронной коммерции.

Практическая аналитика

Kea Labs практически в режиме реального времени анализирует весь путь пользователей до и после рекомендаций и выявляет инсайды для вашего руководства и мерчандайзеров.

Аналитика рекомендаций позволяет оценивать качество рекомендаций, измерять влияние рекомендаций на конверсию, и помогает принимать бизнес-решения.

Kea Labs подходит для любых Интернет-магазинов

Запланировать демо